top of page
תמונת הסופר/תענבל אורפז

כותרת:  הכירו את כלי ה-AI שיעזור לנתח מידע וגם ייתן בוסט לאגו

היום אני רוצה להציג לכם כלי AI שהרבה זמן רציתי לנסות ולקח לי זמן להגיע אליו - NotebookLM של גוגל. אחרי שכבר התנסתי בו, גיליתי שהרבה אנשים סביבי במצב שלי - שמעו על NotebookLM, הסתקרנו (בייחוד מפיצ׳ר הפודקאסט שלו), אבל לא לגמרי הבינו מה זה עושה ואיך זה יכול לעזור להם. לכן גם לא התנסו בו. 


אז במדריך הזה הזה אני רוצה לקחת אתכם יד ביד לקראת הצעד הראשון שלכם ב-NotebookLM. נראה איך הכלי עובד וגם נדבר קצת על עקרונות לעבודה נכונה עם כלי AI - כי בסוף הכי חשוב להבין את היתרונות והמגבלות של הכלים ולגלות לאיזה משימות הם מתאימים לכם. 


בסוף, אני גם אראה לכם איך הכלי הזה יכול לתת בוסט לאגו שלכם, ואיך זה יכול להיות כלי מעניין ומשעשע ליום-יום (כי בסוף צריך גם רגעים כאלה ולא צריכים להיות נורא רציניים כל הזמן🙂 לפעמים נחמד להקשיב לפודקאסט שנשמע לגמרי אמיתי שבו מתנהלת שיחה ומדברים עליכם. זו חוויה מעניינת שיכולה להרים).



וכן, היכולת לייצר בלחיצת כפתור פודקאסט על בסיס מידע שהזנתם לכלי הוא אחד הפיצ׳רים הכי מעניינים ומסקרנים של NotebbokLM, שמעניין לשחק בו ולחשוב איך אפשר להשתמש בו ביום יום, גם באופן מקצועי וגם בשביל הכיף.


אז בואו נתחיל.


מה זה NotebookLM?

בקצרה, כלי שמאפשר להעלות אליו מסמכים (פדף, דפי אינטרנט ואחרים) - ולשאול עליהם שאלות. מאחורי הכלי עומדת חברת גוגל והוא מתבסס על מודל Gemini שלה. 


בתוצרים שלו NotebookLM משתמש במראי מקום למקורות עליהם הוא מבסס את התשובות. כך אפשר ללכת לטקסט המקורי, לקרוא ולבדוק בדיוק למה הכוונה.


כל תוצר של NotebookLM יכול להפוך בלחיצת כפתור ל״הערה״ (note) שאפשר לחזור אליה בהמשך. ככה שהוא כלי שמתאים במיוחד לארגון מידע, למידה והפקת תובנות. כל הערה כזו אפשר לקחת לתוכנת עריכה או כלי AI אחר כדי להמשיך ולעבוד עליה.


איך זה עובד?

שאלה מצוינת, הכנתי סרטון הדרכה בשבילכם עם כל התשובות:



למה זה טוב?

  • לסינתזה של נושאים מורכבים: למשל, כשרוצים להבין איך כמה נושאים שונים משתלבים יחד או לזהות סינרגיות ביניהם.

  • ללמוד מהר מידע מתוך מסמכים ארוכים: אם יש לכם מסמך, אתר, טקסט או סרטון ואתם רוצים להבין את המסרים המרכזיים במהירות.

  • כאשר הנושאים יותר קליטים בהאזנה: לפעמים זה פשוט נוח יותר להאזין לסיכום קצר ולא לקרוא מסמך ארוך.

  • להפיק במהירות תקצירים: למשל לקחת דו״ח ארוך ולהוציא ממנו עיקרים (כדי ללמוד אותם או כדי להפיק הודעה לתקשורת - הכל לפי הצורך)


דוגמאות לשימושים ששווה לבחון ב-NotebookLM: 

  • מסמכי Onboarding: להעלות מסמכי חפיפה ולהפוך אותם לאינטראקטיביים, כך שניתן יהיה לשאול שאלות ולקבל תשובות ישירות מתוכם.

  • השוואת גישות בין מסמכים שונים: כלי שמתאים לבחון התייחסויות שונות לאותו נושא במסמכים שונים ולזהות הבדלי גישות.

  • ריכוז סיכומי פגישות: אפשר לעלות פרוטוקולים וסיכומי פגישות ולקבל מהם תובנות, אקשן אייטמס, לבדוק התקדמות והחלטות לאורך זמן ועוד.

  • יצירת עיקרים להודעה לתקשורת ממסמך ארוך: כשכותבים מסמך ארוך, אפשר בקלות לזהות מסרים מרכזיים באמצעות הכלי וליצור בסיס להודעה לתקשורת (ואחריה כמובן לבדוק איזה מידע חסר, להשלים, לשנות וכו׳).


מגבלות:

  • המידע יכול להיות פשטני מדי: התשובות המתקבלות הן מקוצרת (שלא לומר פשטנית) של המידע המלא, ולכן לא תמיד תתקבל כל התמונה. לפעמים זה יתרון ומקל על הקליטה של המידע, אבל זה עלול להיות יותר מדי simplified. 

  • פספוס של מידע חשוב: בגלל הסיכום האוטומטי, יש סיכוי לפספס פרטים חשובים בדרך.

  • המצאת מידע: חשוב להבין שכלי AI עשויים להמציא פרטים. אני אישית נתקלתי בזה במיוחד בפיצ׳ר של הפודקאסט, ולכן חשוב להנחות את הכלי לא להמציא - ולקוות שהוא יציית.

  • עברית קלוקלת: כרגע, התמיכה בעברית רחוקה מלהיות מושלמת, מקווה שזה ישתפר עם הזמן.

  • קושי בהבנת ההקשר הרחב: הכלי מתקשה לפעמים להבין הקשרים מורכבים או דקויות שנמצאות בטקסטים ארוכים, מה שעלול להוביל לתשובות לא מספקות או שגויות.


עקרונות חשובים לשימוש ב-NotebookLM:

  • להתנסות ולמצוא את השימושים שמתאימים לכם: הכי חשוב לנסות ולגלות בעצמכם את המשימות שהכלי מתאים להן עבורכם. זו פעולה שכל אחד ואחת צריכים לעשות בעצמם, כי רק אתם מכירים את הצרכים שלכם ושיטות העבודה שנוחות לכם.

  • חשיבה מחוץ לקופסה ויצירתיות: ככל שתהיו יצירתיים יותר, כך תגלו שימושים מקוריים - למשל, להשתמש בפיצ׳ר הפודקאסט כדי להתכונן לריאיון עבודה.

  • בדיקת עובדות: התוצרים של הכלי הם לא תמיד מדויקים, ולכן תמיד כדאי לבדוק במקור את מה שהוא מייצר (ומה שהתפספס במסמך המלא).

  • שילוב עם כלים אחרים: NotebookLM יכול להשתלב מצוין עם כלי AI נוספים. נסו לקחת את התוצרים לכלי בינה מלאכותית אחרים ולהביא אותם לשלב הבא.

  • מגבלות בפרטיות המידע: מאחר ומדובר בהעלאת מסמכים לכלי AI, חשוב לשים לב למידע רגיש ולהימנע מהעלאת מסמכים המכילים פרטים אישיים או עסקיים חשובים.


קישורים חשובים:


להאזנה לתוצרים הפודקאסטים המודגמים בסרטון ההדרכה:

פוסטים אחרונים

הצג הכול

Comments


bottom of page